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一种可通过移动设备访问的决策支持工具可大发娱乐资源匮乏地区的临床医生避免为腹泻儿童开出不必要的抗生素处方, 今天发表在 eLife 显示
初步研究结果表明，结合实时环境, 流行病学, 并将临床数据转换为易于访问的, 电子工具可以大发娱乐临床医生适当地治疗患有腹泻的儿童，即使在没有检测的情况下. 这有助于避免抗生素的过度使用, 是什么导致了耐药细菌的出现.
“腹泻是资源匮乏地区儿童的常见疾病,主要作者本杰明·布林茨解释道, 流行病学研究助理, 大发娱乐. “通常会开抗生素, 尽管这些药物对由病毒引起的腹泻不起作用. 大发娱乐临床医生确定腹泻病例是否可能由病毒或细菌引起，可以大发娱乐减少不适当的抗生素处方."
在研究中, Brintz和他的同事开发了一个统计模型，该模型整合了多种实时数据来源，大发娱乐临床医生确定儿童腹泻是由细菌还是病毒引起的. 这包括既往患者的信息, 季节, 和天气, 哪些是有用的，因为有些病毒本质上是季节性的，某些细菌感染可能通过洪水或类似的条件传播.
解释电子信息源中断的原因, 在某些情况下，哪一种可能是频繁的, 该团队建立了这个模型，这样即使缺少一些信息，它也能正常工作. 他们还针对移动设备对其进行了优化. 然后，他们测试了如果将该模型应用于儿科患者的真实腹泻病例，该模型的效果如何. 他们的研究结果表明，它可以减少50%以上的不适当抗生素处方.
作者说，他们研究的下一步将是确保该工具大发娱乐提供足够的确定性，临床医生可以信任它, 而且它不会导致需要抗生素的病人得不到充分治疗. 但如果这个决策援助能够达到这些高标准, 对于诊断工具有限的临床医生来说，这可能是一个宝贵的资源，因为他们通常只依赖于他们最好的专业判断.
“全球腹泻负担在低收入和中等收入国家最高, 哪些地方获得实验室检测的机会有限,资深作者总结道 梁振英，医学博士她是uu Health的内科（传染病）副教授. “这些地区的儿童护理可以从一个准确和灵活的决策工具中受益匪浅."
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该研究以“将多种数据源整合到儿科腹泻实时临床预测中的模块化方法”发表，并得到了美国国立卫生研究院的支持, 国家促进转化科学中心以及比尔和梅林达·盖茨基金会.